在刚刚结束的2026全球开发者先锋大会上，我受邀做了一个题为《工业时序控制大模型——从经验到模型：让工业智慧“可传承”》的演讲，分享了近年来我在实践工作中的一些体会。令我颇感意外的是，不少听众事后又联系了我，希望我能再把对AI技术运用到制造业生产实践过程中的思考讲得更加深入、透彻些。这些专业听众的认真劲让我非常感动，特撰写此文，和大家继续分享。
本届大会最触动我的，是行业共识的悄然转变——AI早已告别单纯的实验室炫技、概念炒作，全面转向实用化、场景化、产业落地。从智能体生态共建，到科学智能与工业场景的深度对接，大会处处传递着清晰信号：技术的价值，最终要靠产业实效来验证；开发者的使命，是让前沿技术走出象牙塔，解决真实世界的痛点。而这恰恰与我多年来深耕工业AI的理念不谋而合。
置身现场，扑面而来的是全球科创力量的碰撞与交融，这场以智能体时代、AI产业落地为核心的盛会，汇聚了最前沿的技术理念、最顶尖的开发者与最迫切的产业诉求，也让我对AI与实体经济的融合，有了更为深刻的思考。
多年来，我以女性科学家与跨界创业者的双重身份，始终在探寻一个核心命题：AI如何真正扎根中国制造，而非停留在概念层面的空中楼阁，这既是大会上全球开发者共同探讨的议题，也是我深耕产研融合的初心。
中国是全球制造业大国，拥有独一无二的完备工业体系，支撑起这套体系的，除了标准化的仪表仪器、规范化的生产流程，更有一代代产业匠人沉淀的宝贵财富——那些老师傅深耕设备一辈子练就的工业直觉，那些未被写入手册、只靠口传心授的实操经验，是中国工业独有的温度与底蕴，也是传统标准化生产难以复刻的核心竞争力。
在本次大会的产业应用论坛上，诸多业内同仁都提及，工业AI的最大难点，从来不是技术参数的突破，而是如何对接产业里这些“非标”的经验与智慧，这也让我更加坚定，未来工业的升级方向，不是用冰冷技术取代产业经验，而是让标准化流程与个性化工业智慧深度共生。
基于这一理念，我们团队潜心研发出工业时序控制大模型ManuDrive，核心价值正是将那些口传心授、难以传承的一线经验，转化为可复制、可传承、可迭代的数字资产，让中国工业的经验智慧得以永久留存、规模化应用，这也是我从高校科研转向产业创业，全力深耕前沿部署工程师（FDE）核心模式的初心所在。
前沿部署工程师FDE，不是传统意义上的研发人员，而是扎根制造业生产一线、兼具AI技术能力与产业工艺认知的跨界实战者。这与大会倡导的“产业出题、科技答题”理念高度契合，FDE团队深入企业现场，直面制造业的真实痛点，推动AI技术走出实验室，与工业场景无缝对接，这也是我们实现技术硬核落地的核心逻辑。
此次大会和同行们的交流中，我也深刻感受到，女性开发者与科研工作者，正成为AI产业落地中不可替代的力量。女性独有的细腻、坚韧与专注力，让我们更愿意沉下心挖掘产业底层需求，摒弃浮躁的技术跟风，打磨真正适配实业的落地技术。相比于追求概念的花哨，我们更聚焦科研成果的转化，把高校的前沿技术，一步步变成推动制造业升级的核心动力，这也是我作为女性科学家，在这场全球开发者盛会中，收获的独特感悟。
这份跨界创新与技术落地的顺利推进，离不开上海这片创新沃土的滋养。本次大会落地上海，正是对这座城市AI生态、产业底蕴的认可。我求学、科研、创业的历程均扎根于此，上海雄厚的科教资源、汇聚全球的顶尖人才，政府开放包容的产业政策，以及制造业企业对AI技术的迫切需求，为科研成果转化、技术落地应用提供了绝佳的生态，也让我们的AI工业技术，能借助大会这样的全球平台，对接更多资源、实现更大突破。
制造业是立国之本、强国之基，AI是推动制造业转型升级的核心引擎。从全球开发者先锋大会的行业共识，到我们团队的实战探索，都印证着同一个道理：AI与中国制造的融合，从来不是悬浮的技术概念，而是深入每一个生产场景、解决每一个产业痛点的实干之路。
（作者系上海交通大学教授、人工智能与微结构实验室主任、金珵科技创始人）
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李金金
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